Construyo IA que mantiene tus datos más sensibles fuera de la nube de alguien más.

Quince años en salud, fintech, seguridad y defensa me enseñaron la misma lección en todos lados: entre más delicados son los datos, más importa dónde viven y quién puede tocarlos. En salud eso no se negocia. Los datos de pacientes no pueden salir a la ligera del control de su dueño, y la mayoría de la IA aún asume que sí pueden.

Así que construyo al revés. Los datos sensibles se quedan locales (en el dispositivo, on-prem o en la nube del cliente), y solo sale lo que es seguro compartir. Los modelos frontier en la nube siguen teniendo su lugar; solo trabajan con datos desidentificados, nunca con el expediente crudo. Privacidad por arquitectura, no por política.

Ahora eso significa un scribe clínico ambiental que captura y desidentifica en el dispositivo antes de que algo se mueva, pensado para clínicas en México y otros mercados que las herramientas cloud-first e inglés-first ignoran. Los mismos instintos atraviesan todo lo que he construido: asegurar sistemas sensibles, infraestructura financiera y trabajo de defensa con clearance. La salud es donde más importa, y donde paso mi tiempo.

Fundé Arca Vision Labs en Austin, un estudio de ingeniería pequeño centrado en IA, salud, seguridad y gobernanza.

01 IA soberana

Modelos locales, on-prem y de pesos abiertos que corren donde ya viven tus datos (en el dispositivo, on-prem o en tu propia nube), para que expedientes, código e IP nunca salgan del control del dueño. Los modelos frontier siguen teniendo lugar; solo trabajan con datos desidentificados. Privacidad por arquitectura, no por política.

02 IA clínica y de salud

HIPAA, EHR, claims y flujos clínicos, más IA clínica local multilingüe para mercados que las herramientas inglés-first ignoran.

03 Seguridad y gobernanza de IA

Hacer la IA potente y contenible: controlar a qué pueden acceder los modelos y evitar que datos sensibles crucen el límite equivocado. Titular de patente en gobernanza de IA.